Bist du unser/e nächste/r Machine-Learning Experten/in?

Schließe dich unserem Team an und trage zur Entwicklung unseres SaaS-Produkts bei! Wir suchen jemanden:

Hochmotiviert, um eine Karriere in einem Start-up-Umfeld aufzubauen.
Voller Ideen, Unabhängigkeit und Teamgeist.

Dein Hintergrund:

Du liebst es, jeden Tag neue Fähigkeiten zu erlernen und dich weiterzuentwickeln.
Du möchtest eine zentrale Rolle beim Aufbau eines erfolgreichen Tech-Startups spielen.
Du hast ein gutes Auge für Benutzeroberflächen und bist Experte darin, Komplexität zu minimieren.

Deine Fähigkeiten:

Du sprichst fließend Deutsch und Englisch.
Tiefes Verständnis von Data Science und Machine Learning.
Expertise in der Entwicklung von Algorithmen, neuronalen Netzen und Deep-Learning-Modellen.
Nachweisliche Erfahrung in Clusteranalysen, unüberwachtem und überwachten maschinellen Lernen.
Fundierte Kenntnisse in Python und Data Engineering.
Vertrautheit im Umgang mit CRM-Daten, idealerweise im Vertriebskontext.

Was wir bieten:

Flexibilität bei Arbeitszeiten, Arbeitsort und Remote-Arbeit.
Einzigartige Vorteile wie vierteljährliche Offsites an traumhaften Orten.
Ein innovatives Arbeitsumfeld mit modernsten Tools und Technologien.

Wer wir sind:

Ein dynamisches und unschlagbares Team mit endlosem Antrieb.
Agil und immer einen Schritt voraus.
Leidenschaftliche Trendsetter in der Sales-Tech-Branche.

Wir sehen uns als die Rockstars der Sales-Tech-Industrie – und deshalb spielen wir Gitarre. Unsere Gitarre symbolisiert unsere Kultur und Werte und zeigt, wie wir mit Mitarbeitenden, Kunden und Partnern zusammenarbeiten.

Da unser Team weltweit verteilt ist, gibt es nur eine englischsprachige Gitarre, und wir würden dir ihre Geschichte gerne persönlich erzählen:

G - Growth (Wachstum)

U - User-Centricity (Nutzerzentriertheit)

I - Innovation (Innovation)

T - Transparency (Transparenz)

A - Agility (Agilität)

R - Respect (Respekt)

Erfahre mehr über unsere lebendige Kultur und Arbeitsweise hier.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung, die persönlich von unseren Gründern gelesen wird.

Machine Learning Engineer